面试过程： 1.自我介绍
2.个人经历
3.参与的竞赛
4.竞赛心得和内容
5.态度积极，肯学习
数学建模编程多用MATLAB，有时也会使用SPSS，R语言，C语言。模型的求解涉及到算法，算法与模型是对应的，赛前我只学习了最基本的算法，如枚举法、二分法、差分法、变分法、数据拟合、层次分析、时间序列。这些方法在几次建模竞赛中刚好够用。即使赛前对于算法没有了解，比赛期间学习也完全来得及。
面试官问的面试题： 主要讲一下竞赛的经历，实际上，每年的赛题都不同，单纯学会前三年之内的模型意义不是很大，我们在看前几年论文中不过分纠结模型是怎样的，更侧重于学习模型建立的过程，建立模型的思维方式以及求解模型的算法思想，模型检验的方法。
同时，我们选修了数学系开设的“数学建模”课程，系统学习了姜启源老师的《数学模型》，初步学会对于哪一类问题需要建立怎样的模型。
比赛过程中，建立模型的第一步是学会查阅文献、快速阅读学习论文，查阅硕博士毕业论文最佳。阅读论文是为了明确总体思路，了解此类问题的研究现状。